6.4 Scikit-learn (预处理部分)

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6.4 Scikit-learn (预处理部分) 6.4 Scikit-learn (预处理部分) Scikit-learn (sklearn) 是 Python 中最流行的机器学习库之一。它提供了大量用于数据预处理、特征工程、模型训练和评估的工具。数据预处理是机器学习流程中至关重要的一步，它可以显著影响模型的性能。模块提供了多种常用的数据预处理技术，用于将原始数据转换为更适合机器学习模型训练的格式。 6.4.1 标准化 (Standardization) 标准化，也称为 Z-score 标准化，旨在将数据转换为均值为 0，标准差为 1 的分布。这有助于消除不同特征之间的量纲差异，避免某些特征对模型产生过大的影响。公式: 代码示例: 输出: Mermaid 图表: 6.4.