文档摘要

第 5 章 · 鲁棒性评估与治理 章节摘要：防御做得再多，如果不知道怎么衡量"到底有多鲁棒"，就只是自我安慰。这一章解决两件事：一是怎么科学地评估一个模型的对抗鲁棒性——用哪些基准、哪些攻击强度、哪些指标，才能得到一个不骗人的结论；二是怎么把安全从"事后救火"变成"事前治理"——用红队对抗测试主动找漏洞，用负责任披露、威胁建模和合规框架把安全责任落到工程流程里。 会员。《第5章 · 鲁棒性评估与治理》收录于灏天文库文集《AI安全与对抗机器学习》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/649-ai%E5%AE%89%E5%85%A8%E4%B8%8E%E5%AF%B9%E6%8A%97%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0

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