4.3.1 KV Cache (Key-Value Cache) 机制

文档摘要

4.3.1 KV Cache (Key-Value Cache) 机制 4.3.1 KV Cache (Key-Value Cache) 机制在大语言模型（LLM）推理的浩瀚工程中，如果说模型权重是静默的“知识库”，那么 KV Cache 便是那个高速运转、稍纵即逝的“工作记忆”。每一位深耕于推理优化的工程师都深知，当模型在生成 Token 的征途上疾驰时，显存带宽往往成为那个不可逾越的瓶颈，而 KV Cache 正是这场带宽争夺战中的核心角色。它不仅是显存消耗的“大户”，更是决定推理吞吐量的关键杠杆。本节我们将剥开抽象的概念外壳，深入到 KV Cache 的存储肌理、量化策略及其在工程实践中的具体实现，探讨如何通过精细化的内存管理，榨干 GPU 的每一滴性能。