4.3.1.1 KV Cache 的存储布局与显存占用计算

文档摘要

4.3.1.1 KV Cache 的存储布局与显存占用计算 4.3.1.1 KV Cache 的存储布局与显存占用计算：从连续内存到分页管理的实战突围在大模型推理的实战战场上，显存（VRAM）往往是最为紧缺且昂贵的战略资源。当我们谈论显存优化时，目光通常聚焦于模型权重的加载，比如使用 4-bit 量化来压缩 Llama-3-70B 的体积。然而，随着并发请求数的增加和上下文长度的拉长，一个更为隐蔽且贪婪的“显存吞噬者”便会浮出水面——那便是 KV Cache。作为自回归生成机制的核心组件，KV Cache 的存储布局不仅决定了显存占用的多寡，更直接关乎推理服务的吞吐量和稳定性。