2.1.3 OVC 转换参数详析（Input Shapes, Layouts, Mean/S...

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2.1.3 OVC 转换参数详析（Input Shapes, Layouts, Mean/Scale） 2.1.3 OVC 转换参数详析（Input Shapes, Layouts, Mean/Scale）：一线工程师的实战手记你有没有经历过这样的时刻——模型在 PyTorch 中精度高达 99.2%，一转成 OpenVINO IR 后，推理结果却像被施了失真咒：猫被识别成烤面包机，行人检测框漂移到天际线之外，关键点坐标整体偏移 37 个像素？我曾在某次边缘端部署攻坚中连续 36 小时守在示波器和日志终端前，最终发现罪魁祸首不是量化误差，也不是算子兼容性，而是一行被注释掉的参数，和一组错位的。