2.2 中间表示（IR）深度解析

文档摘要

2.2 中间表示（IR）深度解析 2.2 中间表示（IR）深度解析：OpenVINO推理引擎的神经中枢与跨框架契约在模型部署的宏大叙事中，若将深度学习模型比作一座精密运转的工业城邦，那么训练框架便是它的设计院与铸造厂——TensorFlow 构筑拓扑逻辑，PyTorch 编织动态图谱，ONNX 则试图成为通用蓝图标准。然而，当这座城邦需要迁入一个全新疆域——边缘设备、嵌入式芯片、低功耗视觉处理器——它便不能再携带整套设计图纸与施工工具链上路。它需要一份轻量、确定、可验证、可优化、可移植的“竣工备案图”。这份图，就是 OpenVINO 的中间表示（Intermediate Representation，IR）。 IR 不是简单的格式转换结果，更非权宜之计的临时缓存；