5.1 OpenVINO GenAI 扩展库 在生成式人工智能的浪潮席卷全球之际,我们正站在一个技术范式迁移的历史性节点上。当大语言模型(LLM)从实验室走向产线、从GPU集群下沉至边缘设备、从“能用”迈向“好用”与“必用”,一个根本性问题日益凸显:模型能力的指数级增长,是否必然以算力开销的线性甚至超线性膨胀为代价? 答案,在OpenVINO GenAI扩展库诞生的那一刻,已被悄然改写——它不是对传统推理框架的简单功能补丁,而是一次面向生成式工作负载的系统级重定义:将编译器的静态优化智慧、运行时的动态调度艺术、以及生成任务特有的语义结构深度耦合,凝练为一套可移植、可组合、可验证的原生支持范式。 一、何谓OpenVINO GenAI?