5.1.1 LLM 推理流水线（Tokenization, Generation, Samp...

文档摘要

5.1.1 LLM 推理流水线（Tokenization, Generation, Sampling）在Intel OpenVINO生态中，GenAI扩展库的诞生不是一次简单的功能叠加，而是一场面向LLM推理场景的底层重构——它把过去分散在PyTorch、Transformers、vLLM甚至自定义C++后端中的推理逻辑，重新锚定在OpenVINO原生IR（Intermediate Representation）与硬件感知调度器的交汇点上。当我们聚焦于“5.1.1 LLM 推理流水线（Tokenization, Generation, Sampling）”这一环节时，绝不能将其视为三个孤立模块的线性拼接；它实则是一个由语义约束驱动、内存布局敏感、计算图可重配、采样策略可插拔的闭环反馈系统。