第三章：存储引擎与数据管理

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第三章：存储引擎与数据管理第三章：存储引擎与数据管理 ——DuckDB时代的数据地基革命我们正站在一个微妙而关键的历史断点上。当人们谈论DuckDB，常始于“快”——查询毫秒级响应、单机秒杀GB级分析、嵌入式零部署开箱即用；继而沉溺于“轻”——一个二进制文件、无服务进程、不依赖JVM或Python GIL；最终却总在某个深夜调试时猝然停顿：为什么它能在内存受限的笔记本上，对10亿行Parquet文件执行多表JOIN而不OOM？为什么能跳过97%的数据块？为什么之后，一条SQL竟能跨本地磁盘、S3对象存储、PostgreSQL外部表实时联合计算？