7.3 其他分布的随机数生成 (简要介绍)

文档摘要

7.3 其他分布的随机数生成 (简要介绍) NumPy 随机数生成：7.3 其他分布的随机数生成 NumPy 的模块提供了丰富的随机数生成功能，除了常见的均匀分布、正态分布等，还支持多种其他概率分布的随机数生成。这些分布在模拟、统计分析、机器学习等领域都有广泛的应用。本节将简要介绍一些常用的其他分布，并提供相应的代码示例。二项分布 (Binomial Distribution) 二项分布描述了在固定次数的独立试验中，成功的次数的概率分布，每次试验只有两种可能的结果（成功或失败），且每次试验成功的概率相同。参数： : 试验次数。 : 每次试验成功的概率。 : 输出数组的形状。函数：示例：可视化：可以使用直方图来可视化二项分布的样本：应用场景：模拟抛硬币、计算产品合格率等。