文档摘要

6.2 参数高效微调进阶：LoRA 与外挂扩建 本节摘要：当旧宅大到整体翻新不可行（显存装不下、多任务切换成本高），LoRA 用"在承重墙上外挂轻钢"的思路解决：冻结原权重，在旁边并上一个低秩分解的增量支路，只训增量。本节讲清低秩假设的直觉、手算 LoRA 参数量与全量微调的悬殊对比、秩的选择手感，以及它与适配器在结构与推理开销上的差异，最后演示权重合并——外挂训完可以焊死成普通权重，推理零开销。 会员。《6.2 参数高效微调进阶：LoRA与外挂扩建》收录于灏天文库文集《迁移学习与Fine-tuning实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/509-%E8%BF%81%E7%A7%BB%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8Efine-tuning%E5%AE%9E%E6%88%98

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