文档摘要

6.3 上线验收清单与效果评估 本节摘要：训练曲线好看不等于可以交房。本节把"感觉效果不错"翻译成一份可执行的验收清单：评估类（独立测试集、交叉验证、分类口径、基线对照）、稳健性类（错误样本复盘、子群体分析、对抗扰动）、效率类（延迟、吞吐、显存、模型体积）、流程类（复现材料、许可证、回滚方案）。每项给出代码化的检查手段，最后附一份可直接套用的清单模板。 为什么需要验收单 工程项目的通病：训练时人人盯着验证精度，上线前的检查却靠感觉。 会员。《6.3 上线验收清单与效果评估》收录于灏天文库文集《迁移学习与Fine-tuning实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/509-%E8%BF%81%E7%A7%BB%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8Efine-tuning%E5%AE%9E%E6%88%98

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