5.6 其他领域应用 (Other Applications)

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5.6 其他领域应用 (Other Applications) 第五章：PyTorch 实战应用领域：5.6 其他领域应用 (Other Applications) 5.6.1 强化学习 (Reinforcement Learning) 强化学习 (RL) 是机器学习的一个重要分支，它研究智能体 (Agent) 如何在与环境交互的过程中学习最优策略，以最大化累积奖励。PyTorch 由于其动态图机制和强大的自动微分功能，成为实现和研究强化学习算法的理想框架。 5.6.1.1 强化学习基础概念在深入 PyTorch 代码实践之前，我们先简要回顾一下强化学习的核心概念：智能体 (Agent): 学习和做出决策的实体，例如游戏中的 AI 角色，或者机器人。