第五章：PyTorch 实战应用

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第五章：PyTorch 实战应用第五章：PyTorch 实战应用在之前的章节中，我们已经系统地学习了PyTorch的基础知识，包括张量操作、自动求导机制、神经网络构建以及常用模块的使用。现在，我们来到了激动人心的第五章——PyTorch实战应用。本章将带领大家走出理论的象牙塔，深入到实际问题的解决中，通过一系列精心设计的案例，让您切身体验PyTorch在各个领域的强大威力。本章将涵盖以下核心内容：图像分类实战: 构建卷积神经网络 (CNN) 模型，并在经典图像数据集 (如 CIFAR-10) 上进行训练和评估，深入理解图像识别任务的流程。