文集文档索引

• （待清理·重复）1.3 为什么偏偏是 Docker + CUDA（副本，请勿阅读）
• （待清理·重复）1.1 大模型开发的真实痛点（副本，请勿阅读）
• 1.3 为什么偏偏是 Docker + CUDA：技术路线的取舍解剖
• 1.2 隔离式沙箱究竟在隔离什么：容器、虚拟化与 GPU 透传的边界
• 1.1 大模型开发的真实痛点：为什么 venv + pip 撑不起工程
• 第三章 · 进阶原理：GPU透传与隔离的本质
• 第五章 · 总结与展望：从沙箱到标准化工程
• 第四章 · 实战案例：把真实模型塞进沙箱
• 第二章 · 核心模块：搭建可复用的沙箱骨架
• 第一章 · 基础：为什么需要隔离式开发沙箱