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Elasticsearch Elasticsearch 代码实践与详解：从入门到进阶 一、Elasticsearch 核心概念 在深入代码之前，了解 Elasticsearch 的核心概念至关重要。 Index (索引): 类似于关系型数据库中的数据库，是文档的集合。 Document (文档): 类似于关系型数据库中的行，是可被索引的基本单元，通常以 JSON 格式表示。 Type (类型): (在 Elasticsearch 之前存在) 类似于关系型数据库中的表，用于对文档进行逻辑分组。在 Elasticsearch.x 中已移除，建议使用不同的索引来区分不同的数据类型。 Field (字段): 类似于关系型数据库中的列，是文档中的一个属性。 Mapping (映射): 定义了索引中文档的结构，包括字段的名称、数据类型和索引方式。 Node (节点): Elasticsearch 集群中的一个服务器实例。 Cluster (集群): 由一个或多个节点组成的整体，提供高可用性和可扩展性。 Shard (分片): 将索引分割成更小的部分，分布在不同的节点上，提高搜索性能和可扩展性。 Replica (副本): 索引分片的副本，提供数据冗余和高可用性。
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