3.4 目标检测与图像分割基础

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3.4 目标检测与图像分割基础 3.4 目标检测与图像分割基础目标检测与图像分割是计算机视觉领域的核心任务，它们旨在理解图像中“什么物体在哪里”。目标检测侧重于识别图像中存在的物体类别并定位其位置，而图像分割则更进一步，将图像中的每个像素划分到特定的类别，从而实现像素级别的理解。本节将深入探讨这两种任务的基础概念、常用算法和关键技术。 3.4.1 目标检测目标检测的目标是在图像中识别出感兴趣的物体，并给出其位置信息。这通常通过绘制边界框（bounding box）来实现，边界框包含物体的类别标签和置信度得分。 3.4.1.1 目标检测的核心概念类别（Class）：指的是要检测的物体种类，例如：人、汽车、猫、狗等。