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第3章 · 看房选宅：预训练模型从哪来 章节摘要：结构评估通过后，工程队开始看房。市场上的"旧宅"（预训练模型）成百上千，视觉这边有 ResNet、EfficientNet、ViT，语言这边有 BERT、GPT、RoBERTa。本章给出一套看房流程：先分视觉与语言两个片区了解主流房源的风格与户型（架构、预训练任务、代表作），再立一张选宅标准清单（领域相近、规模匹配、预算可行、许可证合规），最后讲清从模型仓库获取模型时有哪些渠道与注意事项… 会员。《第3章 看房选宅：预训练模型从哪来》收录于灏天文库文集《迁移学习与Fine-tuning实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/509-%E8%BF%81%E7%A7%BB%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8Efine-tuning%E5%AE%9E%E6%88%98

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