文档摘要

第2章 · 机器学习基础：从数据中学习 章节摘要：上世纪七十年代，人工智能的主航道是专家系统——把专家的知识一条条写成"如果……那么……"，再让机器照章推理。这条航道最终搁浅在知识获取瓶颈上：规则越写越多、越改越乱，专家讲得清的经验远比讲不清的少，世界一变整批规则作废。机器学习正是被这股压力推上前台的：与其替机器写规则，不如教机器从数据中自己找规则。 会员。《第2章 机器学习基础：从数据中学习》收录于灏天文库文集《零基础入门人工智能：概念、方向与应用全解析》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/510-%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%85%A5%E9%97%A8%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%A6%82%E5%BF%B5%E6%96%B9%E5%90%91%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%85%A8%E8%A7%A3%E6%9E%90

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