文档摘要

第 3 章 · 无监督学习：没有标签怎么评估 本章要回答的三个问题：K-Means 的 K 到底怎么选，收敛到坏局部最优怎么办？降维为什么先做 PCA，主成分的方差最大化怎么推导？聚类和降维的结果没有标签可对，效果究竟怎么评？ 为什么会有这一章 无监督题在面试里的角色很微妙：出场频率不如监督学习，但淘汰率不低。原因在于它的答案里没有「准确率」这类一眼见分晓的数字，候选人很容易用「聚类就是把相似的聚在一起」这类循环论证糊弄过去；… 会员。《第3章 无监督学习：没有标签怎么评估》收录于灏天文库文集《机器学习算法面试题精选与解析》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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