文档摘要

第 5 章 · 特征工程：数据进模型前的追问 本章要回答的三个问题：缺失值与异常值处理为什么不能一刀切？标准化、归一化、各类编码分别什么时候用、什么时候会出事？特征选择的三条路线各自怎么工作，怎么向面试官证明你的特征有效？ 为什么会有这一章 面试里有一个屡试不爽的区分器：让候选人描述自己最得意的项目，讲的全是模型与调参的，多半在打杂或读论文；讲得出「这个特征是怎么被造出来、怎么验证有效」的，才是真的跑过生产管线。 会员。《第5章 特征工程：数据进模型前的追问》收录于灏天文库文集《机器学习算法面试题精选与解析》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/543-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E7%B2%BE%E9%80%89%E4%B8%8E%E8%A7%A3%E6%9E%90

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