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第6章 · 并行计算：从多核到GPU 章节摘要：单核频率触及物理天花板后，算力增长只能靠"更多核心"与"更宽向量"。本章把 Fortran 的并行工具箱分层讲透：协同数组（coarray）在语言层面解决节点间分布式内存并行，OpenMP 用编译指令榨取节点内多核，GPU 卸载处理异构加速。读完本章，你会明白三种模型各解决哪一层问题、怎么选、怎么组合，以及为什么 Amdahl 定律决定了并行化的第一优先级是串行部分。 会员。《第6章 并行计算：从多核到GPU》收录于灏天文库文集《Fortran现代编程》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/737-fortran%E7%8E%B0%E4%BB%A3%E7%BC%96%E7%A8%8B

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