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第5章 · 全屋改造实录：三个实战工地 章节摘要：工艺学完了，本章开工。三个工地由浅入深：工地一用 ResNet 做图像分类的特征提取改造——冻结全部、只训新分类头，体会"最小施工"能达到什么效果；工地二在同一数据上升级为全模型微调与两阶段施工（先练头、再整体微调），对照两种模式的验收数字；工地三转到语言侧，用 HuggingFace 把 BERT 微调成情感分类器，走完从数据加载、训练器配置到推理验证的全流程。 会员。《第5章 全屋改造实录：三个实战工地》收录于灏天文库文集《迁移学习与Fine-tuning实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/509-%E8%BF%81%E7%A7%BB%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8Efine-tuning%E5%AE%9E%E6%88%98

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