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基于transformers的自然语言处理(NLP)入门 Natural Language Processing with transformers. 本项目面向的对象是： NLP初学者、transformer初学者 有一定的python、pytorch编程基础 对前沿的transformer模型感兴趣 了解和知道简单的深度学习模型 本项目的愿景是： 希望结合形象生动的原理讲解和多个动手实践项目，帮助初学者快速入门深度学习时代的NLP。 本项目的主要参考资料是： Huggingface/Transformers代码库 多个优秀的Transformer讲解和分享 项目成员： erenup(多多笔记)，北京大学，负责人 张帆，Datawhale，天津大学，篇章4 张贤，哈尔滨工业大学，篇章2 李泺秋，浙江大学，篇章3 蔡杰，北京大学，篇章4 hlzhang，麦吉尔大学，篇章4 台运鹏 篇章2 张红旭 篇章2 本项目总结和学习了多篇优秀文档和分享，在各个章节均有标注来源，如有侵权，请及时联系项目成员，谢谢。去Github点完Star再学习事半功倍哦，谢谢。 项目内容 篇章1-前言 1.0-本地阅读和代码运行环境配置.md 1.1-Transformers在NLP中的兴起 篇章2-Transformer相关原理 2.1-图解attention 2.2-图解transformer 2.2.
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