文档摘要

前面两章建立了心智模型和零件清单，这一章钻进齿轮里。为什么在真实互联网上做强化学习能训出"规划、反思、交叉验证"这些行为？一个模糊问题怎么被递归拆成子任务树？零散网页怎么变成可信报告？这些不是魔法，是一组可以被讲明白的算法选择。我们主张：看懂算法，你才配谈"调参"——否则只是在凭手感拧旋钮。 03-3ac5-fig01 可考核知识点 能写出分层奖励塑形的形式：最终奖励加若干里程碑辅助奖励，并说清每个里程碑对应什么行为。 会员。《第三章：核心技术原理与算法》收录于灏天文库文集《Deep-Researcher深度研究智能体教程》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/411-deep-researcher%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E6%95%99%E7%A8%8B

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