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文集导读
深入理解 AI Agent · 中文教程（含全部实验）
一句话定位：这是一本把 AI Agent 设计从"感觉驱动"变成"原则驱动"的开源教程——不只教跑通 Demo，更讲透每个架构决策背后的取舍。
核心公式：Agent = LLM + 上下文 + 工具（大脑 + 眼睛 + 手脚，缺一不可）
本目录是《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（作者 bojieli，Pine AI 首席科学家）的中文版提取整理，包含全书正文、章节索引和 76 个可动手的实验教程。原项目以 Apache-2.0 协议开源，中文为原版、内容最全；本目录在原项目基础上，对全部 30 个原英文实验做了汉化，便于单独阅读和修改。
这本书适合谁
- 想理解 Agent 为什么这样设计、而不是只会抄配置的工程师
- 在做生产级 Agent、需要把模型推进长流程高风险场景的实践者
- 希望把"凭感觉调 prompt"升级为"靠评估迭代"的团队
- 对 RL、RAG、工具调用、多 Agent 协作等任一主题想深入的学习者
怎么读
全书十章，按"基础 → 上下文 → 工具 → 模型 → 进阶应用"递进。你可以：
| 你的情况 | 建议起点 |
|---|---|
| 🟢 初学者 | 从第 1 章读起，建立 Agent = LLM + 上下文 + 工具 的全局认知 |
| 🔵 想动手做 Agent | 重点读第 2-5 章（上下文工程 + 工具），这是工程化的核心 |
| 🟣 关注模型能力 | 第 6-7 章（评估 + 后训练），理解怎么测、怎么训 |
| 🟠 想做应用 | 第 9-10 章（多模态 + 多 Agent 协作），综合运用 |
每章配套若干可独立运行的实验（标 ✅ 的配好 API Key 即可跑），建议边读正文边动手。详细的难度分级和阅读路径见 学习建议。
目录速览
📘 正文（10 章 + 引言/后记/思考题答案）
| 章 | 主题 | 核心命题 |
|---|---|---|
| 1 | Agent 基础知识 | 「模型即 Agent」新范式；Harness 工程才是竞争力 |
| 2 | 上下文工程 | 上下文决定能力上限：KV Cache、提示工程、上下文压缩 |
| 3 | 用户记忆和知识库 | 跨会话记住用户、接入外部知识：记忆、RAG、结构化索引 |
| 4 | 工具 | Agent 的"手脚"：MCP 标准、五类工具、安全机制 |
| 5 | Coding Agent 与代码生成 | 代码是「能创造新工具的工具」 |
| 6 | Agent 的评估 | 没有评估就没有进步：基准、成本、质量度量 |
| 7 | 模型后训练 | 预训练/SFT/RL 三阶段：何时选 SFT、何时选 RL |
| 8 | Agent 的自我进化 | 不改权重也能成长：经验学习、从工具使用者到创造者 |
| 9 | 多模态与实时交互 | 从文本扩展到语音、GUI、物理世界 |
| 10 | 多 Agent 协作 | 群体智能高于个体：协作框架、上下文共享 |
另有 引言、后记、思考题参考答案。
🧪 实验教程（76 个，按章组织）
每章实验目录下都有一个 README 支柱页，列出该章全部实验、难度星级、类型标识和阅读建议。从下面入口进入：
| 章 | 实验目录 | 数量 |
|---|---|---|
| 1 | 第 1 章 实验 | 4 |
| 2 | 第 2 章 实验 | 8 |
| 3 | 第 3 章 实验 | 14 |
| 4 | 第 4 章 实验 | 7 |
| 5 | 第 5 章 实验 | 12 |
| 6 | 第 6 章 实验 | 6 |
| 7 | 第 7 章 实验 | 13 |
| 8 | 第 8 章 实验 | 6 |
| 9 | 第 9 章 实验 | 5 |
| 10 | 第 10 章 实验 | 5 |
实验的类型标识统一为：
| 标记 | 含义 |
|---|---|
| ✅ | 可独立运行：自带完整代码，配好 API Key 即可跑 |
| 📖 | 复现指南：依赖需自行 git clone 的外部仓库 |
| 🚧 | 设计文档：仅含架构方案，可运行代码仍在完善 |
难度从 ★（入门）到 ★★★（进阶挑战），详见各章支柱页。
📑 其他
- 章节索引：每章配套项目一览（源自原项目各章 README）
- 学习建议：难度分级与系统化阅读路径
- 项目首页 · 网站首页
上手第一个实验
如果你刚来，想 10 分钟跑通一个 Agent 感受一下，推荐从第 1 章的 web-search-agent 开始——基于 Kimi K3 的智能搜索 Agent，配置最简单、最能直观体会"模型 + 工具 = Agent"。
如果想理解 Agent 各组件的价值，做 context 消融实验——它会一个个去掉上下文组件，让你看到 Agent 是怎么一步步"变笨"的。
关于本目录
- 原项目：ai-agent-book-main，Apache-2.0 协议。中文为原版内容最全。
- 本目录是独立副本：不改动原项目任何文件，所有内容为复制 + 过滤 + 汉化后的版本，可自由编辑。
- 每个文件首行的
> 源文件：xxx标注了原始路径，便于对照回溯。 - 图片：全书图表统一存放在 images/，引用路径已按目录深度修正。
- 重新生成：
python filter_and_copy.py（中文提取）+python post_process.py（汉化后处理）。详见 待汉化清单。
📖 完整阅读从 引言 开始 · 🧪 直接上手从 实验教程 开始 · 📚 系统学习看 学习建议
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