文集文档索引

• 10-第十章-热点
• 我是怎么通过2022下半年软考高级：系统架构设计师考试的
• 韩国“N 号房”事件因Deep-Fake再现，探究背后的技术和应对方法
• 用Exploit-and-Explore解决不知道吃什么的选择困难症
• 09-第九章-评估指标
• 大模型性能评测之大海捞针
• 大模型性能评测之数星星
• 大模型有哪些评估指标？
• 大模型复读机问题
• 大模型落地难点之结构化输出
• 08-第八章-大模型企业落地
• 大模型落地难点之输出的不确定性
• CRUDETL工程师的末日从NL2SQL到ChatBI
• 大模型应用涌现出的新工作机会-红队测试Red-teaming
• 大模型落地难点之幻觉
• GraphRAG解锁大模型对叙述性私人数据的检索能力（中文翻译）
• langchain向左coze向右
• 07-第七章-Agent
• 搭配Knowledge-Graph的RAG架构
• Agent设计范式与常见框架
• 向量数据库拥抱大模型
• 干货-落地企业级RAG的实践指南
• 开发大模型or使用大模型
• 06-第六章-Prompt Engineering
• COT思维链，TOT思维树，GOT思维图，这些都是什么
• 过去式就能越狱大模型？一文了解大模型安全攻防战
• 万字长文Prompt-Engineering-解锁大模型的力量
• Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法有什么不同？
• 05-第五章-显卡与并行
• 04-第四章-量化
• 10分钟理解大模型的量化
• 大模型的参数高效微调（PEFT），LoRA微调以及其它
• 03-第三章-微调
• 如何评判大模型的输出速度？首Token延迟和其余Token延迟有什么不同？
• 02-第二章-部署与推理
• 大模型的latency（延迟）和throughput（吞吐量）有什么区别
• DevOps，AIOps，MLOps，LLMOps，这些Ops都是什么？
• 10分钟私有化部署大模型到本地
• 大模型output-token为什么比input-token贵？
• vLLM使用PagedAttention轻松、快速且廉价地提供LLM服务（中文版翻译）
• 搞懂大模型的分词器（三）
• 神经网络的优化器（十二）RAdam
• 搞懂大模型的分词器（四）
• 神经网络的优化器（五）Rprop
• 搞懂大模型的分词器（五）
• 神经网络的优化器（四）ASGD
• 搞懂大模型的分词器（一）
• 神经网络的优化器（一）概述
• 混合专家模型MoE详解节选
• 为什么大型语言模型都在使用SwiGLU作为激活函数？
• 看懂FlashAttention需要的数学储备是？高考数学最后一道大题！
• 最简单的方式理解Mamba（中文翻译）
• 全网最全的神经网络优化器optimizer总结
• 为什么会发展出Multi-Query-Attention和Group-Query-Attention
• 什么是大模型的位置编码Position-Encoding
• 最美的数学公式-欧拉公式
• 神经网络的优化器（八）RMSprop
• 神经网络的优化器（二）SGD
• 神经网络的优化器（九）Adam
• 神经网络的优化器（六）AdaGrad