文集文档索引

• 7.3.1.1 单元测试实施
• 7.3.1.2 硬件在环测试
• 7.3.2 看门狗与故障恢复
• 7.3.2.1 独立看门狗配置
• 7.3.2.2 异常重启日志
• 7.2 性能优化策略
• 7.2.1 代码执行效率
• 7.2.1.1 算法复杂度优化
• 7.2.1.2 中断服务程序精简
• 7.2.2 内存资源管理
• 7.2.2.1 堆碎片整理
• 7.2.2.2 静态内存分配
• 7.3 可靠性与测试
• 7.3.1 自动化测试框架
• 7.1.2 软件调试技巧
• 7.1.2.1 串口日志分级系统
• 7.1.2.2 断点与变量监视
• 第七章：工程化实践、调试与优化
• 7.1 系统调试与诊断
• 7.1.1 硬件调试工具
• 7.1.1.1 逻辑分析仪使用
• 7.1.1.2 示波器信号捕捉
• 6.2.2.2 Dashboard 构建
• 6.3 设备安全与认证
• 6.3.1 身份认证机制
• 6.3.1.1 证书与密钥管理
• 6.3.1.2 OAuth2.0 流程
• 6.3.2 固件安全更新
• 6.3.2.1 OTA 升级流程
• 6.3.2.2 签名验证机制
• 6.1.2.2 TLS/SSL 加密传输
• 6.2 云平台对接与服务
• 6.2.1 主流 IoT 平台
• 6.2.1.1 AWS IoT 核心服务
• 6.2.1.2 Azure IoT Hub 集成
• 6.2.2 数据可视化与存储
• 6.2.2.1 时序数据库应用
• 5.3.2.1 异常检测
• 5.3.2.2 语音关键词识别
• 第六章：物联网集成与云端交互
• 6.1 应用层通信协议
• 6.1.1 MQTT 消息队列
• 6.1.1.1 QoS 等级与保留消息
• 6.1.1.2 Last Will 机制
• 6.1.2 HTTP/HTTPS 请求
• 6.1.2.1 RESTful API 交互
• 5.3.1.1 模型量化与裁剪
• 5.3.1.2 推理引擎集成
• 5.3.2 典型应用场景
• 5.2.2.1 温度补偿模型
• 5.2.2.2 非线性校正
• 5.3 边缘智能与 TinyML
• 5.3.1 模型部署流程
• 5.1.2 高级估算算法
• 5.1.2.1 卡尔曼滤波基础
• 5.1.2.2 互补滤波应用
• 5.2 多传感器数据融合
• 5.2.1 IMU 姿态解算
• 5.2.1.1 四元数与欧拉角
• 5.2.1.2 漂移校正策略